机房巡检目前完全依赖于人工，巡检结果记录于纸面，没有实现巡检过程的数字化，无法实现巡检的在线管理，人工巡检全过程没有效纳入组织管理体系，很难实现组织框架下巡检管理的全程实时监控。 需要通过智能化的手段辅助或者强化人工巡检过程，完成机房巡检过程的大数据采集，为未来实现智慧巡检打下坚实基础。
智能运维机器人主要功能：
1.自主完成巡检任务，获取数据机房巡检数据。数据机房巡检机器人用于完成机房巡检中遇到的急、难、险、重和重复性工作。可以加载红外热成像仪、气体检测仪、高清摄像机等有关的传感器，以自主和遥控的方式，对数据机房设备进行巡测，给运行人员提供诊断数据机房运行中的事故隐患和故障先兆的有关数据。
2. 全面集成多种传感器、对数据机房设备状态进行多维感知。
（1）集成热成像传感器、视觉传感器：可实现非接触式的温度测量，并图像化显示。
（2）集成危害气体检测传感器：实现危害气体可视化泄漏检查，可轻易的对肉眼不无法识别的气体泄漏进行可视化图像观测,以下是通过危害气体泄露检测到信号机房动力线缆发热情况。
（3）集成声音检测传感器：进行设备声音频谱检测，可轻易的对肉耳听不见的疑声音、故障声音进行识别,以下是检测到高压端子漏电时，发出超生波的频谱图。
3.机房数字化三维展现，智能匹配、全景拼接
通过三维模型数字化全景展现机房巡检效果，将实景、三维虚拟环境、检测数据，通过有效拼接，实时深度展现多层全景，便于领导快读掌握一线情况，快速做出决策部署。
4.直通方式完成远程巡检、指挥、应急、救援工作
所见所得、随到随检的实时巡检模式：智慧机房巡检机器人快速对故障点进行数据回传采集，通过机器人远程对现场进行巡检和运维指导，紧急情况下，可以建立起现场与指挥中心的红外及可见光图像同步展示， 可直接进行云台操作、一键拍照、图片查看等操作。
5. 跨平台多数据融合分析
数据融合对来自多个传感器的信息进行融合，也可以将来自多个传感器的信息和人工巡检的观测数据进行信息融合，提取征兆信息，在人工智能技术作用下，将征兆与知识库中的知识匹配，做出故障诊断决策，提供给用户。
